Фабьен Вараньяк
Независимый консультант
мукомольного сектора

Цифровизация и искусственный интеллект открывают трансформационный потенциал для мукомольной промышленности, способствуя повышению эффективности, оптимизации использования сырья и внедрению инноваций. Освоение этих технологий позволит мукомолам оставаться конкурентоспособными, эффективнее удовлетворять потребности рынка и вносить вклад в обеспечение глобальной продовольственной безопасности. Путь к полной цифровизации сложный, но необходимый, и те, кто его пройдут, приведут отрасль к более устойчивому и процветающему будущему.

Цифровизация – это больше не выбор, а необходимость для эффективного и устойчивого управления мукомольным производством. Несмотря на успехи в интеграции управления данными в процессы переработки, наша отрасль все еще отстает в полном принятии цифровых технологий. Традиционные, эмпирические методы доминируют, особенно в вопросах получения более глубоких знаний о качестве пшеницы, помола и муки. Для достижения оптимальной эффективности и устойчивости мукомольным предприятиям необходимо применять более целостный подход, используя возможности искусственного интеллекта (ИИ) для объединения всех аспектов процесса помола.

ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ В МУКОМОЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Производители мукомольного оборудования достигли значительных успехов, внедряя все больше сенсоров в процесс, создавая современные приборные панели и панели управления для точного регулирования производственных показателей и параметров технического обслуживания. Эти инновации – важный шаг на пути к повышению эффективности и устойчивости отрасли. Учитывая низкорентабельный и крупносерийный характер мукомольного производства, важны каждая доля процента в выработке, каждый киловатт-час и каждый цент. Чтобы максимально использовать потенциал своего оборудования, сырья и рыночных возможностей, мукомолы должны применять комплексный подход ко всему процессу.

ИИ: КАТАЛИЗАТОР ЦЕЛОСТНОГО И УСТОЙЧИВОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМ

Искусственный интеллект представляет собой перспективную возможность совершить революцию в мукомольном производстве, обеспечив целостный, взаимосвязанный и устойчивый подход. Искусственный интеллект может устранить разрыв между отделами закупок, производства и качества, которые часто действуют обособленно и имеют противоречивые ключевые показатели эффективности (KPI). В частности, для производства приоритетом может быть производительность помола, для закупок - снижение затрат на сырье, а для качества - повышение качества пшеницы, чтобы свести к минимуму претензии клиентов. ИИ может помочь мукомольным предприятиям взвесить эти взаимосвязанные показатели, помогая руководству принимать обоснованные решения, уравновешивая все факторы и определяя, какое решение действительно работает в целом для компании, тем самым повышая общую производительность и поддерживая более устойчивое развитие компании.

ПРОБЛЕМЫ ПРИ ВНЕДРЕНИИ ИИ

Прежде чем эффективно использовать ИИ, необходимо обеспечить надежную интеграцию больших данных. Это подразумевает перевод всех данных в цифровую форму в централизованной базе данных, обеспечение согласованного языка и форматов ввода. Высококачественные данные имеют первостепенное значение; как гласит пословица, «ваша модель хороша только настолько, насколько хороши ваши данные». В то время как производственные параметры объективны и все легче поддаются измерению с помощью подключенного оборудования и IoT, оценка параметров пшеницы и муки, особенно хлебопекарных свойств, остается сложной задачей. Стандартизация и контроль этих показателей имеют решающее значение для долгосрочного развития, поскольку конечная цель - производство муки, отвечающей ожиданиям потребителей в отношении конечных продуктов. Например, потребители могут хотеть хрустящий или мягкий хлеб, не обращая внимания на уровень повреждения крахмала или индекс клейковины муки.

КОНКУРЕНТНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА РАННЕГО ВНЕДРЕНИЯ

Те, кто раньше других начнет комплексную цифровизацию и интеграцию искусственного интеллекта, обретут значительное конкурентное преимущество. Эти дальновидные компании смогут не только повысить свою эффективность и управлять ею, но и стимулировать инновации, более гибко реагируя на требования рынка, как в отношении продукции, так и в отношении регулирования. Более того, внедрение этих технологий приведет к более устойчивому развитию, сокращению отходов и оптимизации использования ресурсов, что будет способствовать сохранению релевантности мукомольных предприятий в будущем.

БУДУЩЕЕ МУКОМОЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА 

В будущем мукомольная индустрия, возможно, не будет переживать масштабных технологических скачков, а продолжит постепенно совершенствоваться. Мельница будущего, скорее всего, будет представлять собой высокосвязанную экосистему, использующую прогнозы погоды и другие внешние данные для оптимизации производства и использования ресурсов. Такая связь позволит сократить количество отходов, сократить расходы и сделать муку более доступной в широких масштабах, укрепив роль мельника в мировом продовольственном снабжении. Кроме того, это приведет к высвобождению ресурсов, которые в настоящее время тратятся на рутинные корректировки качества и технологического процесса, что откроет больший потенциал для инноваций и устойчивости.

НАВИГАЦИЯ НА ПУТИ К УСПЕХУ

Чтобы в полной мере использовать потенциал цифровизации и искусственного интеллекта, отрасли необходимо решить серьезные задачи. Необходимо обучить персонал адаптации к новым технологиям, разработав системный подход к их компетенции. Сопротивление изменениям весьма ощутимо, поэтому для облегчения внедрения новых систем требуется всестороннее участие и понимание со стороны всех сотрудников. По мере автоматизации предприятий будет расти потребность в квалифицированном техническом персонале. Работники должны глубоко разбираться в своих знаниях и эффективно общаться с учеными и инженерами, изучающими данные, и направлять системы искусственного интеллекта так, чтобы они соответствовали производственным операциям.

Мельникам также необходимо контролировать ИИ, избегая «слепых зон» и регулярно контролируя точность и эффективность своих моделей.

ВЫВОД

Цифровизация и искусственный интеллект открывают трансформационный потенциал для мукомольной промышленности, обеспечивая повышение эффективности, оптимизацию использования сырья и инновации. Используя эти технологии, мукомольные предприятия смогут оставаться конкурентоспособными, эффективнее удовлетворять потребности рынка и вносить вклад в обеспечение глобальной продовольственной безопасности. Путь к полной цифровизации непрост, но очень важен, и те, кто его пройдут, приведут отрасль к более устойчивому и процветающему будущему. Интеграция устойчивого развития в каждый аспект мукомольных операций не только повысит производительность, но и обеспечит долгосрочную рентабельность отрасли и ее роль в обеспечении продовольствием всего мира.